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按照党中央国务院关于健全社会信用体系建设的总体部署，辽宁省抢抓数字经济战略机遇，在全国率先将AI大模型技术深度融入信用数据治理全流程，创新构建“智能监测—分析研判—督办整改—自主学习—全局监控”五位一体闭环治理体系。这一探索不仅实现了信用数据风险从人工排查向智能防控的跃升，更以“AI+信用治理”的乘数效应，为“信用辽宁”建设注入了强劲的数智动能。
一、政策筑基：把数据质量作为信用体系的“生命线”
信用数据的真实性、完整性和及时性，是社会信用体系发挥作用的基石。辽宁始终将数据质量管理和安全管理置于基础性、战略性位置，对标国家要求，颁布实施《辽宁省大数据发展条例》，配套印发公共数据质量管理、强化双公示数据质量提升等相关制度标准，从归集、审核、报送到整改，明确标准、压实责任，以制度刚性为数据治理筑牢根基。
二、AI赋能：让信用数据风险“无处遁形”
如果说制度是骨架，那么AI就是辽宁信用数据治理的“大脑”。
依托AI大模型对自然语言理解能力，在确保数据安全基础上，辽宁对水、电、燃气、养老、公积金、“双公示”等信用数据开展深度挖掘与问题扩展，构建起多维风险判定模型。该模型可自动下发监测规则至全省各地市、各部门数据报送节点，实现实时扫描与智能研判。
更关键的是，当系统发现异常数据时，AI不再止步于报警，而是结合历史数据推演分析成因，自动生成整改建议，并同步下发督办单，形成线上智能分析发现问题同步线下靶向核查解决问题的高效联动。这一变革，让信用数据治理从“人工盯、手动查”走向“机器判、自动管”。
三、自主进化：打造“越用越聪明”的治理系统
辽宁数据治理创新的点睛之笔，在于赋予AI“自主学习、动态进化”的能力。
一是联想进化。当新类型数据接入平台时，AI可基于已有判定规则，自动联想同类风险行为，实现规则跨场景复用，让治理经验一次积累、处处适用。
二是精准治理。系统持续抓取各地市、各行业部门在整改工作中的反馈信息，提炼关键特征，动态调整监测规则的容错阈值与判定逻辑，使风险监测的精准度和合理性在实践中不断提升。
依托AI大模型的深度学习能力，这套信用数据治理系统实现了“越用越懂业务，越用越聪明”，达到了治理效能与数据价值的同步提升。
四、信用+AI：跑出“信用辽宁”建设加速度
当前，辽宁正在抢抓数字化发展机遇，我们将持续推进“信用+AI”的深度融合作为提升政府效能、优化营商环境的重要抓手。“创新人工智能信用服务行动”已纳入《辽宁省“十五五”时期社会信用体系建设专项规划》。下一步，我们将持续拓展信用数据应用场景，探索AI技术在“信用代证”、“信用+基金”、“信用+融资”、信用综合评价等领域的智能化升级，力争形成一批可复制、可推广的AI赋能社会治理经验，为“数字政府”、“信用辽宁”建设贡献更多“数智方案”。
信用中国